Ecuaciones lineales. Sistemas.

РАЗРЕШЕНИЯ / РАЗРЕШЕНИЯ

Вам нужны разрешения для сохранения и чтения файлов, чтобы иметь постоянные данные и сохранять расчеты.

Требуются разрешения для сохранения и чтения файлов, чтобы иметь постоянные данные и сохранять расчеты.

ИНСТРУКЦИЯ / ИНСТРУКЦИЯ:

https://carreteras-laser-escaner.blogspot.com/2018/12/inversa-autovalores-ecuaciones-en.html

МАТРИЦА РАСЧЕТА / РАСЧЕТА МАТРИЦА

решает:

  • определитель.

  • обратный.

  • Характеристический полином.

  • Собственные ценности.

  • Диагонализация матриц.

  • уравнения.

Разрешает:

• определитель.

• обратный.

• Характеристический полином.

• Собственные значения.

• Матричная диагонализация

• уравнения.

С помощью этого инструмента мы можем быстро решить сложные матричные задачи.

Мы включили очень интуитивно понятный редактор, который поможет нам легко добавлять данные из нашей матрицы.

Нам останется только щелкнуть мышью, чтобы вычислить детерминант, обратный или характеристический полином и его разрешение в вещественных и комплексных корнях (собственных значениях).

Используя этот инструмент, мы можем быстро решить сложные матричные задачи.

Мы создали очень интуитивно понятный редактор, который помогает легко добавлять данные в нашу матрицу.

Нам просто нужно нажать кнопку, чтобы сделать вычисление детерминанта, обратного или характеристического полинома и решить его в корнях (собственных значениях) реальным и сложным.

СИСТЕМЫ УРАВНЕНИЙ / СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНОЙ ЭКУАЦИИ:

Для разрешения систем уравнений матрица независимых членов должна быть предоставлена ​​"апостериори".

Разрешение уравнений осуществляется двумя методами:

   • Умножение в обратном порядке

   • сокращение Гаусса-Иордана.

Этот последний метод разбит на части и позволяет проверить, является ли система линейных уравнений определенной, неопределенной или несовместимой.

Для решения систем уравнений необходимо предоставить матрицу независимых членов.

Разрешение уравнений осуществляется двумя методами:

• Умножение на обратное

• Сокращение Гаусса-Иордана.

Последний метод отделен и позволяет проверить, совместима ли определенная, неопределенная или несовместимая система линейных уравнений.